Visa: ИИ-агенты провалили 42,8% тестовых покупок

Что выпустила Visa

Visa запустила Visa Agentic Commerce Benchmark — отраслевой тест, который проверяет, как ИИ-модели справляются с реалистичными покупками. В первом раунде 22 модели от 12 лабораторий прошли 15 заданий: например, купить телевизор, ноутбук или прибор для ухода. Каждый сценарий модель проходила три раза.

Тест открыт для всех. На сайте Visa Payments Frontier можно самому попробовать пройти задание, посмотреть записи попыток моделей и прочитать исследование. Visa называет аудиторию прямо: покупатели, исследователи, разработчики, магазины, клиенты Visa и ИИ-компании.

Как устроен тест

Покупатель редко сразу знает все свои требования, поэтому модель должна выяснить их в разговоре. В примере с телевизором покупатель называет бренд, который посоветовал родственник, и упоминает членство у стороннего продавца, а остальное не говорит. Модели нужно самой выяснить бюджет, совместимость форматов, поддержку HDR10+ для семейных видео и игровые возможности.

Попытка засчитывается, только если модель выяснила все требования, заданные в сценарии, и приняла верное решение: купить или не покупать. Если подходящего товара нет, правильный ответ — отказаться от покупки. По словам Visa, это первый тест агентной коммерции с таким двойным условием.

Что получилось

Успешными оказались 57,2% попыток, провальными — 42,8%. Лучшая модель прошла 82,2% попыток, худшая — 28,9%.

• Пять моделей, которые выяснили больше всего скрытых требований, прошли в среднем 70,2% попыток; пять худших по этому показателю — 44,4% или меньше.
• Пять самых дорогих моделей (по средней стоимости попытки) прошли 67,1%, пять самых дешёвых — 50,2%. Visa отмечает, что высокая цена успеха не гарантирует.
• Все три попытки подряд модели прошли лишь в 34,2% случаев. Даже модели, которые хорошо выясняли требования, нередко проваливали сценарий, уже пройденный ими раньше.
• Около 54% провальных попыток всё равно закончились покупкой: модель выбирала товар, который не подходил под выясненные требования, или упускала часть требований.

Что дальше

Visa собирается добавить новые сценарии и категории товаров и расширить тест на оформление заказа, оплату и размещение заказа. Тест уже передан ведущим разработчикам моделей для обратной связи. Visa подчёркивает, что не делает вывод «агенты не готовы к коммерции»: результаты показывают и сильные стороны, и проблемы с надёжностью.

«ИИ-агенты могут стать двигателем следующей эпохи коммерции, но без доверия это не заработает», — сказал Рубейл Бирвадкер, глава направления роста Visa.

Почему это важно

Платёжные сети уже построили рельсы для агентных платежей, но покупатели агентам пока не доверяют. По опросу Visa Trust Index (сентябрь 2026), ИИ-ассистентом пользовались 72% американцев, а доверить ему оплату готовы только 23%. Бенчмарк объясняет почему: главный риск — не отказ агента купить, а покупка не того товара.

Для магазинов вывод практический. Агент выясняет требования покупателя и сверяет их с описанием товара, поэтому полные и точные характеристики в карточке снижают риск покупки «не того». Насколько каталог понятен агентам, показывает агентопригодность. Следующий шаг теста Visa — агентное оформление заказа и оплата.

Агенты уже покупают: «Shopify: ИИ-агенты уже покупают за пользователей». Сети тем временем спорят о том, как агенту платить: «Mastercard: ИИ-агенты должны платить токенами, а не разовыми картами». Сама Visa раньше запустила «оплату счетов ИИ-агентами с BILL и Billtrust».

Источники: пресс-релиз Visa (Business Wire, Сан-Франциско, 05.11.2026); PYMNTS (05.11.2026).