Сбер и ИТМО открыли лабораторию мультиагентного ИИ

Центр практического искусственного интеллекта Сбербанка и Университет ИТМО открыли лабораторию автоматизированного мультиагентного ИИ. Об этом сообщил CNews. Задача лаборатории — сделать команды ИИ-агентов быстрее, компактнее и дешевле в работе. Результаты исследований, включая тесты и инструменты, будут открытыми.

Какую проблему решают

В мультиагентной системе задачу делят между несколькими ИИ-агентами, а их ответы потом собирают в один. Такие системы хорошо справляются со сложными запросами, но требуют много вычислений, и каждый новый агент в команде увеличивает затраты.

Что будут делать

Исследователи сделают ставку на компактные модели, которым нужно меньше вычислительных ресурсов. Руководитель лаборатории Николай Никитин уточнил, что методы рассчитаны на малые языковые модели примерно на 7 млрд параметров.

Среди направлений работы:

• агенты, которые проверяют правильность ответов других ИИ-систем;
• агенты, которые подбирают нужные инструменты и быстро ищут информацию в больших массивах данных;
• модели, которые сами пишут код, подключают внешние инструменты и собирают мультиагентные системы без ручной настройки;
• открытые инструменты для сравнения ИИ-систем и технологии их поддержки в рабочем режиме.

Всего у лаборатории семь направлений. Бенчмарки и код методов опубликуют под открытыми лицензиями.

Где это пригодится

Среди областей применения названы инженерные расчёты и проверка проектной документации в промышленности, анализ данных и поиск аномалий в финансах, написание и тестирование кода, а также помощь учёным в формулировке гипотез.

Кто участвует

Лаборатория появилась по итогам конкурса молодёжных исследовательских проектов в ИТМО. Эксперты центра Сбербанка помогают выбирать направления, проверять гипотезы и оценивать результаты. Директор центра Николай Тиден назвал мультиагентные системы «закономерным следующим шагом в автоматизации бизнеса». По словам Николая Никитина, ставка на малые модели делает такие системы доступными не только крупным корпорациям, но и небольшим компаниям.