# Агент купил не то: что тест Visa говорит продавцам

В тесте Visa ИИ-агенты провалили 42,8% покупок и больше чем в половине провалов всё равно оформили заказ; разбираем, почему так выходит и что с этим может сделать продавец в России.

9 ноября 2026 · Редакция Агентономики

Visa впервые проверила, как ИИ-модели ведут себя в роли покупателя. Средний результат — 57,2% успешных попыток, но важнее другое: в 54% провальных попыток агент всё равно оформил покупку [1]. Для продавца это вопрос не технологий, а возвратов, претензий и доверия к каналу, который только появляется.

## Что произошло

5 ноября 2026 года Visa опубликовала Visa Agentic Commerce Benchmark — отраслевой тест покупок через ИИ [1]. Это первый [бенчмарк агентной коммерции](https://agentonomika.ru/terminy/benchmark-agentnoy-kommercii/): в первом раунде 22 модели от 12 лабораторий прошли 15 покупательских сценариев: выбрать телевизор, ноутбук, прибор для ухода. На каждый сценарий у модели было три попытки [1]. Коротко о результатах мы писали в [новости о тесте Visa](https://agentonomika.ru/novosti/visa-ii-agenty-provalili-42-8-testovyh-pokupok/).

Результаты по данным Visa [1]:

- в среднем модели прошли 57,2% попыток: лучшая — 82,2%, худшая — 28,9%;
- модели, которые выясняли больше скрытых требований покупателя, проходили в 70,2% случаев, а те, что выясняли меньше всех, — в 44,4%;
- пять самых дорогих моделей прошли 67,1% попыток, пять самых дешёвых — 50,2%;
- все три попытки подряд удавались только в 34,2% случаев — это [устойчивость ответа](https://agentonomika.ru/terminy/ustoychivost-otveta/), или «три из трёх»;
- около 54% провальных попыток закончились покупкой.

Visa не называет модели. По данным Fortune в пересказе The Next Web, первое место с 82% разделили агенты Google и Meta*, Claude — третий (76%), агент OpenAI — шестой (64%) [2]. Сама Visa подчёркивает, что тест не входит в продукт Visa Intelligent Commerce и что компания не делает вывода «агенты не готовы к торговле» [1]. Руководитель направления роста Visa Рубайл Бирвадкер в разговоре с журналистами был резче: «Мы пока не там — ни с точки зрения доверия, ни с точки зрения технологий» [2].

## Как это устроено

В тесте покупатель не выкладывает все требования сразу — агент должен выяснить их в разговоре. Например, в сценарии с телевизором клиент называет бренд и упоминает членство в программе магазина, но молчит о бюджете, поддержке HDR10+ (стандарт расширенного динамического диапазона изображения) и игровых функциях [2].

Попытка засчитывается, только если агент выяснил все требования из задания и принял верное решение: купить подходящий товар или отказаться от покупки, если подходящего нет [1]. Угадать не получится: агент должен собрать достаточно сведений, чтобы обосновать выбор [2].

Отсюда главный вывод теста. Ошибка агента обычно не в том, что он не умеет нажать «оформить». Он не задаёт вопросов и торопится купить. Следующим этапом Visa обещает проверять оформление заказа, оплату и размещение заказа [1] — то есть [агентное оформление заказа](https://agentonomika.ru/terminy/agentnoe-oformlenie-zakaza/).

## Что уже есть у других и в России

Агенты уже покупают по-настоящему. 6 ноября Amazon дал части покупателей в США заказывать через Alexa for Shopping по SMS: найти товар, собрать корзину, оплатить, настроить еженедельный заказ продуктов [3][4]. Amazon сообщает, что за 12 месяцев Alexa for Shopping пользовались более 400 млн клиентов [4]. Как часто агент ошибается в таких заказах, Amazon не раскрывает — данных нет. Подробнее — в [новости об Alexa по SMS](https://agentonomika.ru/novosti/amazon-pustila-svoego-ii-agenta-v-sms-i-on-sam-oformlyaet-zakaz/).

В России крупные игроки пока на шаг раньше покупки или оставляют решение человеку:

- «ВсеИнструменты.ру» 5 ноября запустили MCP-сервер — точку подключения, через которую ИИ-модель получает доступ к каталогу из 2 млн позиций и к инструкциям по работе с ним. Сервер получил около 400 тыс. обращений; сборку корзины и заказ через агента компания только планирует [5]. Мы писали об этом в [новости о MCP-сервере «ВсеИнструменты.ру»](https://agentonomika.ru/novosti/vseinstrumenty-ru-otkryli-katalog-ii-assistentam-cherez-mcp/);
- «Яндекс» в июне запустил платформу агентов в «Алисе AI». Первые агенты — «Такси» и «Лавка», они, например, собирают продуктовую корзину; внешние партнёры должны получить доступ до конца года [6]. На платформе Yandex AI Studio, по данным самого «Яндекса», создано более 43 тыс. агентов [7];
- «Т-Инвестиции» в сентябре разрешили подключать к брокерскому счёту внешних ИИ-агентов, но последнее слово в сделке остаётся за человеком [8].

Сколько ошибок допускают агенты на российских площадках, публичных данных нет.

## Что это значит для бизнеса в России

Visa и Mastercard приостановили работу в России в марте 2022 года [9], так что сам бенчмарк и инфраструктура Visa для российских продавцов напрямую не применимы. Но выводы теста не привязаны к платёжной сети: они о том, как модель выясняет потребность покупателя.

Дальше — мнение редакции.

- Полная карточка — меньше промахов. Тест показывает, что промахи возникают там, где требования не названы явно. Если у телевизора в каталоге не указан стандарт HDR, агент не сможет проверить совпадение, даже если спросит. Насколько каталог понятен агентам, описывает [агентопригодность](https://agentonomika.ru/terminy/agentoprigodnost/).
- У продавца есть рычаг. Тот, кто открыл агентам [агентную витрину](https://agentonomika.ru/terminy/agentnaya-vitrina/), как «ВсеИнструменты.ру», может править инструкции для агента [5]. В них можно прямо прописать уточняющие вопросы для сложных категорий.
- Ошибка агента придёт к продавцу как возврат. Для магазина ошибочный заказ агента выглядит как обычный заказ, а затем как возврат. Как российские правила о возврате и ответственности применяются к покупкам через агента, данных мы не нашли — это вопрос к юристам компании.
- Человек подтверждает дорогие покупки. Подход «агент готовит — человек подтверждает», как у «Т-Инвестиций» [8], в ближайшее время выглядит разумной нормой.

О том, почему покупателей через агентов пока мало, мы писали в разборе [«Агентная коммерция: платёжные сети готовы, покупатели — пока нет»](https://agentonomika.ru/razbory/agentnaya-kommerciya-pokupateli-poka-net/). Тест Visa добавляет вторую причину: агент ещё не всегда надёжен как покупатель.

## Что делать сейчас

1. Проверьте 20–30 самых продаваемых товаров: все ли параметры, по которым покупатель выбирает, заполнены в машиночитаемом виде, а не только в тексте описания или на картинке.
2. Для сложных категорий — техники, стройматериалов — составьте список обязательных уточняющих вопросов. Он пригодится и для инструкций MCP-сервера, и для собственного чат-бота.
3. Если открываете каталог агентам, заранее решите, где агент может только подбирать, а где оформлять заказ, и требуйте подтверждения человеком выше порога суммы.
4. Начните помечать заказы, пришедшие через ИИ-агентов, и отдельно считать по ним возвраты. Без этого не узнать, во что обходятся ошибки агентов.
5. Прогоните свой каталог через доступные ИИ-ассистенты на типовых запросах клиентов и посмотрите, где они ошибаются. Сценарии и записи попыток Visa выложила на сайте Visa Payments Frontier [1] — их можно взять за образец. Как такие проверки устроены для советов российских ассистентов покупателю — в материале [«Почему советам нейросетей нельзя верить на слово»](https://checkeragent.ru/pochemu-proveryat/) на checkeragent.ru.

* Meta Platforms признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена.

## Источники

1. Visa: Visa Releases First-of-Its-Kind Industry Benchmark for AI Shopping; Almost Half of Test Runs Fail — https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.22936.html (05.11.2026)
2. The Next Web: Visa tested 22 AI models as shoppers, and they failed 42.8% of the time — https://thenextweb.com/news/visa-ai-shopping-benchmark-agentic-commerce-ai-models-fail (05.11.2026)
3. TechCrunch: After blocking Muse, Amazon now lets users text Alexa to help them shop — https://techcrunch.com/2026/11/06/after-blocking-muse-amazon-now-lets-users-text-alexa-to-help-them-shop/ (06.11.2026)
4. Unite.AI: Amazon Adds Text-Based Purchasing to Alexa for Shopping — https://www.unite.ai/amazon-adds-text-based-purchasing-to-alexa-for-shopping/ (06.11.2026)
5. CNews: Около 400 тыс. обращений получил MCP-сервер «ВсеИнструменты.ру» для подбора товаров — https://www.cnews.ru/news/line/2026-11-05_okolo_400_tysobrashchenij_poluchil (05.11.2026)
6. Ведомости: «Яндекс» представил платформу для создания ИИ-агентов в «Алисе AI» — https://www.vedomosti.ru/technology/news/2026/06/29/1209627-dlya-sozdaniya-ii-agentov (29.06.2026)
7. Первый технический: Более 43 тысяч ИИ-агентов создали на платформе «Яндекса» — https://www1.ru/news/2026/11/05/bolee-43-tysiac-ii-agentov-sozdali-na-platforme-iandeksa-oni-uze-pomogaiut-biznesu.html (05.11.2026)
8. Первый технический: Трейдинг через нейросеть: Т-Банк открыл ИИ-агентам доступ к бирже — https://www1.ru/news/2026/09/11/treiding-cerez-neiroset-t-bank-otkryl-ii-agentam-dostup-k-birze.html (11.09.2026)
9. Retail.ru: Visa и Mastercard прекратят работу в России — https://www.retail.ru/news/visa-i-mastercard-prekratyat-rabotu-v-rossii-6-marta-2022-214512 (06.03.2022)

Адрес: https://agentonomika.ru/razbory/agent-kupil-ne-to/
Лицензия текста: CC BY 4.0, Агентономика